HBP：机器学习使用高阶系统连接可以区伴有或不伴有认知障碍的2型糖尿病与健康人群

2DF糖尿病(T2DM)与概念化障碍相关，并不太可能进展为痴呆。然而，对T2DM相关性痴呆的脑细胞新功能机内制仍知之甚少。近年来的静息状态新可用性超声成像新功能直达性(FC)深入研究证明了其在T2DM合并概念化新功能损害(T2DM-CI)深入研究中所的潜在价值。然而，由于敏感性较低，他们主要改用单因素统计分析，不适宜揭示T2DM-CI中所FC“方式也”的彻底改变。

近期，Human Brain Mapping 杂志发表文章设想借助于低阶FC来揭示T2DM-CI中所的持续性直达方式也，并改用多元的、基于人工智能的策略。

为了更好地明白T2DM导致的概念化新功能损害，该深入研究对23例T2DM-CI和27例T2DM-noCI患者以及50例卫生对照(HCs)进行了深入研究，深入研究了T2DM-CI和T2DM无概念化新功能损害(T2DM-noCI)中间的这种方式也有否完全相同。首先基于多个脑细胞区对中间的建模FC等待时间序列的等待时间互联建立大规模低阶脑细胞互联网，然后借助于这些信息从给定的HC中所基于拥护向量机内归入T2DM-CI（以及T2DM-noCI)。

基于动力学的低阶新功能直达（dHOFC）互联网实现方法论及2DF糖尿病于其概念化新原发性（T2DM-CI）与卫生对照组（HC）的互联网归入。

T2DM-CI与HC以及T2DM-noCI与HC的界定展现出

从右扬声器显示了根据选项增益（95.83%）从2DF糖尿病于其概念化新原发性（T2DM-CI）和卫生对照（HC）中间的归入中所选项的前两个基于界定动力学的低阶新功能直达（dHOFC）端口。

基于动力学的低阶新功能直达性(dHOFC)特征的散点图[(a)和(b)分别表示dHOFC端口1和端口2的局部聚类系数，与2DF糖尿病合并概念化损害(T2DM-CI)组蒙特利尔概念化评估(MoCA)得分相比较。

从右扬声器显示从无概念化障碍的2DF糖尿病(T2DM-noCI)和卫生对照(HC)的归入中所，根据选项增益(90.38%)选项的第1个界定性建模低阶新功能直达(dHOFC)端口。

该深入研究模DF在T2DM-CI与HC的鉴别病因中所获得了79.17%的准确率，但在T2DM-noCI与HC的归入病因中所仅获得了59.62%的准确率。T2DM-CI与HC相比不存在持续性的低阶FC方式也，这与T2DM-NOCI完全相同。

该深入研究是首次基于脑细胞新功能互联网对T2DM-CI和HC以及T2DM-noCI和HC进行归入深入研究。用到脑细胞dHOFC互联网来增加扫描病因导致的脑细胞新功能变化的灵敏度。相比较，横跨大规模脑细胞内互联网的dFC不存在鉴别互联性，可以将T2DM-CI（和T2DM-noCI)与HC界定开来。通过实现dHOFC互联网，并借助人工智能进行基于互联网的归入，首次揭示了与T2DM所致概念化损害相关的几种共基因突变dFC,其中所一些dFC与MoCA和AVLT-IR评估的患者概念化能力显著相关。基于dHOFC的T2DM-noCI与HC的归入不如T2DM-CI与HC的归入，且dHOFC特征完全相同，上会T2DM-CI关的严重的脑细胞新原发性，不太可能完全相同于T2DM-noCI。该深入研究共享了有价值的信息，不太可能有助于解读T2DM相关的中所枢神经系统的彻底改变。

该深入研究表明，T2DM导致的概念化新功能损害不太可能不存在广泛应用的新功能直达彻底改变。这一结果有助于更好地解读T2DM导致的中所枢神经系统的变化。

原文出处

Classification of type 2 diabetes mellitus with or without cognitive impairment from healthy controls using high-order functional connectivity.